一、自我介绍：
不谈自我介绍直接说经验，就是耍流氓，软性条件决定了简历筛选和笔试的优缺。
一些内容我可能没备考到，但不是说不重要，明确这点！
学历：985硕士
实习：清华大学(2020.4~2022.9，联培)、京东(2021-7~2021-11)、旷视(2021-11~2021-1)
文章：EI某best paper录、sci某transaction录
专利：一篇授权
Leecode: 没如何刷过，很重要，容易态度爆燃。剑指offer+leecode热题
八股文：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网路，没备考
深度学习知识：大概简单过了下思想
CV的知识：没怎样备考
推荐（不打广告、单纯认为不错）：amusi/Deep-Learning-Interview-Book: 深度学习笔试宝典（含物理、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向） (github.com)
二、面试的公司：
2021暑假（一份：清华实习经历）：
滴滴-安全算法部(√)、百度--认知估算实验室(√)、京东-AI研究院(√)、字节跳动某部门(×)
2021假期（三份：清华、京东、旷视实习经历）：
旷视--算法产品开发部(√)、美团--视觉智能中心(x)、快手-mmu部门(√)、小米-无人驾驶部门(√)、联想研究院(√)、百度手动驾驶技术部(√)
√：拿到 ×: 没领到 ?: 待定
三、面试内容：
一般都是自我介绍+项目经历+刷题，你的项目经历决定了面试官对你是否认可，如果认可，后面leecode的题难度会增加，换句话说快手热门算法，他希望你要么科研经历好，也和对口，要么有着较强的coding能力。
四、2021暑假 滴滴-安全算法部（√）：
dd：2h
项目介绍，项目提问--40min
讲conv2d实现过程
手写conv1d操作
指标的估算，如：Recall、Precision等
面向单个指标，如：Recall，进行持续调优
dd：1h
项目介绍和提问
写插入排序
sql句子
大数据框架
dd：1h
项目介绍和提问
算法题（时间复杂度o（n）找第k大的数）
谈目标测量算法，YOLOv5
谈GAN网路
谈一些深度学习知识
京东-AI院（√）：
jd-1（1.5h）：
项目，聊得很开心
又是头大得算法题
两数求和找数字（AC了，但是不太好）
jd-2（1h）：
项目，聊的挺好
深度学习BN、过拟合等常考知识
leecode，最长回文串（不会,凑合写了写，重在思路）
jd-3（40min）：
一听是女孩子的声音，感觉不会很屈从于技术
果然，开始和我聊了半天相关的学习情况
然后，聊了半天项目
最后问了下入职时间，说后续等HR面
字节-某部门（×）：
字节-1（50min）：
项目（深挖很细）
找第k大的数字（改写快排，在提示下写下来了）
字节-2（40min）：
项目
深度学习常见问题
项目中的一个东西手写（不便捷说）
两个数字字符串求和（AC）
字节-3（40min）：
项目
这个面试官有着雷人，非说我是一面，然后我给hr打电话确认了下，他也不是很开心
之后的全程都是问我计算机网路知识，我没备考，答不上
详细包括：各个操作的端口号，如：ssh、http等，TCP三次握手和四次挥手的过程，TCP的报文头格式、域名解析的两种形式，大部分我都答上了，但是他问了我10多个端口号，服了
算法题，找了个leecode的hard，我自己舍弃了，不想写了，面试体验很差
百度研究院--认知估算实验室（√）
1面：
聊项目（问得很深）
重点是她们可能在作规划方面，和我作得感知部份不太相关
他也主动介绍了自己实验室的情况，也有和手动驾驶相关的课题，但须要以后举办，大家要注意这些画饼形式，还真不一定举办。
2面：
重点考察coding能力
由于实验室使用c++多，让我用c++写，考她们实验室用到的相关东西。详细涉及到用c++写矩阵相乘、相乘。
五、2021假期 旷视--算法产品开发部（√）
*：这个岗位是偏AI课程的快手热门算法，感觉不是很核心，面试更多的是拓展思路
1面：
项目
CNN的变体、区别
2面：
项目
授课深度学习，如果把它讲下来，什么样的思路
美团--视觉智能中心（x）
1面：
项目（深挖）
python手写nms
2面：
项目
目标测量方式
目标测量的难点
python写中值滤波(没写好，太菜了, numpy有点久没用了)
快手--MMU（x）
1面：
项目简单聊
推导逻辑回归、梯度增长
卷积操作和其他常见的配套操作(conv+BN+ReLU)
两道算法题（方程的根）
2面：
京东实习的项目（深挖）
一次编辑字符串算法题leecode
百度-无人驾驶技术部（√）
1面：
自我介绍
聊项目
没考算法题
2面：
自我介绍
聊项目
算法题：将数字的10补码用字母的26进制进行表示
3面（大佬面）：
自我介绍
聊项目
一些闲聊
总结：
项目情况：自己先对着穿衣镜练习如何讲项目，别老卡顿，避免使用应当、也许、大概等。对于项目使用的方式，尤其是自己讲下来的东西，面试官通常要引申和深挖，比如，你说用了ResNet作为backbone，面试官都会引申，它解决哪些问题，解决这个问题还有什么方式，你有遇见过这类问题吗？ResNet相关的变体有什么。等等。的确， 讲熟悉的项目和第一次讲项目熟练度真不一样。
深度学习知识：吴恩达深度学习课程吃一波、花书。
leecode：刷刷题，这个真的影响态度
数据结构：本科学过，第一次面完，上网找教程备考了下，感觉有本纸质书看，效果会更好。
试了其实没有，但不试一定没有，run上去就完事
