在“关注”这个Tab下，依照时间维度随机展示了此前关注的创作者的视频。从用户的主要需求“看视频”这个角度来看快手热门算法，只用时间维度也是合理的，由于在关注这个栏目中，用户的喜好已然很明晰，不须要其他的东西来干扰用户决策。从另一个角度来说，“关注”栏目的播放量，也是生产者视频未来持续曝光的一个入口。往更深了说，“关注”提供了一个让内容消费者和内容生产者能持续交流的纽带。
内容推荐系统的核心，是估算两个视频在内容上的相像度。
从界面上可以发觉，用户录制好视频，输入一段描述性文字即可发布。系统在用户发布后会进行内容的辨识和判定，之后以个别技巧来界定视频，例如估算个别视频的相像度。通过视频的标题或描述、发布位置、评论等抽取个别关键词或给视频打标签，再依照个别模型估算视频相像度来进行推荐。目前看快手没有让用户自己打标签，而完全交由机器来执行。
这么，“同城”这个Tab，即是通过用户发布时的位置，进行推荐的。目前看，主要是依照距离的远近来排序，优先排序近的。但这个栏目中，会优先展示买了头条和正在直播的用户。作用其二，是增强内容生产者的爆光可能性，其一，降低用户的社交关系链，为用户的沉淀提供更多可能。
三、产品的个性化需求
不仅以上的三个Tab，还可以通过搜索来找自己想看的视频。
点击页面左上角的小图标，步入到个人中心页面，在搜索框中输入某个关键词，会列举爱称中和个人介绍中富含该关键词的用户，并根据关注用户的多少进行排序。
“标签”一列，是快手商业化变现的一种手段，这儿不谈。
不仅以上说的两种主要的推荐算法，还有一种叫社会化过滤系统，依照用户在社交网路中的好友做推荐。在快手上也彰显出了这点的设计，例如登陆时，可以用微博或陌陌登陆，快手可以抓取用户在微博上的数据，剖析用户的喜好，有利于更了解用户。另外也可以导出手机通信录，因而关注手机通信录的好友，同时会按照你之前关注的人推荐另一批用户给你。
这儿我猜想有个默认的逻辑，即我关注的人关注的人可能也是我感兴趣的人，同时还有一种可能性，这两个创作者的内容有相像。
以上说的都是从内容消费者角度听到的，从内容生产者角度来说，要想让产品持续有生命力，让视频爆光就是最关键的，我想这儿涉及到了更深入的权重策略，目的就是能否平衡好新老内容创造者。
这么，新的问题来了，为什么快手是以个性化推荐的形式切入到短视频领域，而不是其他的方法?从里面的体验，我们可以得出一个推论，快手的产品是围绕社交展开的，它是一个UGC短视频信息流社交产品，使用个性化推荐的技术为用户提供视频内容。在产品的设计上，注重考虑怎样让人和人之间、人和内容之间以合适的方法触达对方。这么，反推这样设计的原因，你才能明白为何快手要坚持以个性化推荐的形式切入到短视频领域了。
1、目标用户群定位，差别化竞争
要想让自己立足，就要做差别化竞争快手热门算法，但怎么差别化须要思索三个点：
秒拍利用微博拥有粉丝效应的名星资源，美拍的群体主要是年青男性，定位精准成为了她们的优点，但也同样弄成了弱点——无法加码城市的边沿人群和二三线城市的用户。
另一方面，快手CEO宿华的背景就是搜索和推荐算法方面的大牛，这是她们切入短视频领域挺好的一个技术优势。产品要想快速产生优势，技术优势是很难赶超的一个点。
另外，个性化推荐能有效地让内容生产者和内容消费者之间快速联接，产生强纽带。有助于产品用户量快速上升。
其实，里面那些点还不足以旁证快手变革短视频领域的诱因。我个人更乐意相信，这是创始团队的战略眼光。见到了短视频领域未来的趋势。
2、人和内容之间更好交互的须要
社交就是一个圈子，个性化推荐最终会让内容的生产者和内容消费者步入到一个自己创造下来的只属于自己的圈子。短视频社交的目的其实也是为了更好的沉淀用户，提升存留。物以类聚，人以群分，说究竟，我们除了是看视频，而是通过看视频不断的体会自我存在感。个性化推荐从某种角度来说，会让我们找到跟我们相像的人，而这会降低用户留出来的可能性。
3、冷启动的须要
不设分类，不依照一定规则进行排序，去中心化的内容分发方式，虽然是快手初期冷启动的须要，也是十分有效的方式。当快手在变革之初，会面临视频内容数目不足和质量不优的双重问题，因而须要一种产品形态，既可以满足冷启动的须要，同时又能让用户持续对产品有兴趣。
在产品策略上，选择去中心化的内容分发方式加个性化推荐，是从产品战略角度出发的，这个在后文会谈到。而推荐系统须要依照用户的历史行为和兴趣倾向来预测用户未来的行为和兴趣，因而在没有大量的数据为推荐做先决条件之前，就须要考虑这个冷启动的问题。
4、提供用户最有用信息的须要
假如要做UGC的信息流产品就必然面临着随着时间迁移，数据量越来越多，用户都会面临信息过载的问题。推荐算法的目的之一，就是从海量的数据中过滤出对自己有用的信息。而快手的三个Tab的设计和个性化的推荐方法，某一方面来说，除了是产品围绕社交设计的须要，更是出于信息过滤的考虑而设计的。
5、内容生产者和消费者之间的良性循环
算法的核心是理解，理解用户、理解内容、理解彼此之间怎样交互，再依照理解进行匹配。如前文所说，最终须要注重考虑怎样让人和人之间、人和内容之间以合适的方法触达对方。UGC视频数目巨大，从用户的角度而言，推荐系统的目的，就是为了帮助两类用户：
导读：副标题#e#来源：三节课(微讯号sanjieke01)作者：侯奇颖三节课注：作为最早一批领到短视频船票的产品，快手从默默无嗅到遭受非议，再到现在短视频社交领域的头牌，其背后仍然有一套算法作支撑，本文将带你更深入的了解这套算法，了解快手火热背后的终
从平台的角度来说，作为一个UGC短视频社交平台，最重要的就是用户黏性，也就是须要增强并持续保持住自己的流量，惟一要做的，就是才能让内容生产者和消费者之间产生有效流转的闭环，实现内容消费者和生产者之间的多赢。
个性化推荐的做法，让内容生产者明晰自己的商业变现方式，即人人都有机会成为网红，都有机会变现。内容和用户的高度匹配，才能持续不断的吸引更多创作者创造优质内容，因而吸引更多消费者，而良好的用户反馈则反之推动内容生产者的生产，各取所需。
6、平台价值的考虑
短视频的趋势是去中心化的分发形式，过去，编导、编辑主导着内容的分发，但这样会造成其他内容质量不是很高的视频无法爆光，未能获得一定的流量支持。这样的个性化推荐方法，人工营运的很少干预，真正做到万人千面的同时，能够持续培养一大批拥有规模不大不小的网红，产品持续拥有自我造血能力的同时，也不至于像重视传播属性的平台，尽管构建出了一些大V，但也因而出现了马太效应，且到最后，平台容易被大V裹挟，进入不上不下的难堪窘境。
而快手的这些做法，恰恰促使平台的价值没有被消弱，这让我想起了宿华说的，做产品就是希望用户不要感知快手的存在，而是感知这个世界的存在。快手的标语是记录生活，既然是记录生活，自然是展示最真实的生活原样，因而你看见的视频就会是多样化的、但真实不刻意的。
四、写在最后
虽然到了现在，快手已经过了高速下降期，转而步入了成熟期。成熟期的产品不约而同都须要考虑怎样挖掘现有流量的价值。虽然目前快手流量大，但未来肯定须要在产品上考虑怎样实现更多变现的可能，这么当前的算法还会阻碍它的发展，除非其在产品形态和模式上有更多创新。
几年内，不管快手会怎样出手，短视频领域的竞争只会越来越激烈。我想，向海外扩张和对当前内容价值的深挖，其实都是快手必然会做的。
