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感受之差,何以解释?

网络 2023-07-26 13:08

全文共 2257 字 1 图,阅读须要 5 分钟

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同一类型的两款产品,从功能上看,似乎没有显著差异,但为何给人的“感觉”却是完全不同呢?

一、算法

快抖的视频内容分为推荐(发现)、附近(同城)和关注三个模块,这里主要说明推荐模块的算法机制。

根据用户数据和内容标签估算二者的匹配程度,是每位内容产品的算法核心,已经被总结很多次了,其理论大体一致;在人人都是产品经理社区搜索“算法”关键词才能找到,这里就不再赘言了。下面主要介绍热度和发布时间两点:

打开你的抖音,你会看见系统早已为你推荐好了一系列内容;再仔细观察一下,你会发觉这种视频的获赞数目基本都在50万以上,中位数大约在100万(刷多了会降低)。

而打开快手呢?

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你会发觉视频获赞数目基本维持在1万到10万这个区间,有的甚至会出现几千几百,但很难找到过10万的视频。

出现这些差别,难道是因为快手用户少吗?

显然不是,快手的用户早已是其他短视频产品的用户之和了。之所以出现此类状况,其实是因为快手算法特有的“热度权重“。

视频发布早期,随着其热度提升,曝光机会也会跟随增强,此时,“热度权重”起到“择优去劣”的作用。而在视频热度达到一定阀值后,它的爆光机会将不断增加,此时,“热度权重”起到“择新去旧”的作用(其实是为了给用户平等的展示机会,后面会提到)。

与此同时,快抖对于“发布时间”的想法也是不一样的。

在抖音,你会发觉好多视频显然几个月前就发布了(验证这一点,只须要在评论区不断下翻即可,可依据初期评论的发布时间进行推算)——因为用户通常不会在意短视频是不是最新的,只要足够精彩即可。

而在快手,大部分视频都是近日发布的,再远的视频也是一个月内(在视频界面右下方有时间标明)。

那么,前面提及的“热度权重”和“发布时间权重”对于用户来讲又会有如何的影响呢?

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首先,短视频的用户大体分两种:一种是“看视频”的看官,一种是“拍视频”的制作方。

这里,我们把看官的注意力称作一个面包,而制作方称作分披萨的人。

首先,我们来看分披萨的人。在抖音,分到大量甜点的用户就会继续推动分披萨的速率(高热度会不断提升爆光机会),头部用户集中了大量的用户注意力资源,这种中心化会让普通制作者、草根制作者无法被关注(这与微博颇为类似)。

而在快手,头部用户分到的面包被设了上限(高热度和旧视频爆光机会会大大增加),因此会有更多的人分到面包,这也彰显了快手的理念——希望所有用户都能展示自我,任何一位普通用户都有被关注的权力。

对于看官来说,抖音给了她们大量的优质资源,这些都是经过大量用户检验,而放在推荐模块的内容池的视频。而快手只是经过初步检验就按照用户喜好开始推荐了,所以会有好多冷门和“乡土”的内容。

抖音和快手,一个是奢华的台上演出,一个是平凡的路边才艺。

相对来说,抖音是看官导向的,而快手则更偏向于制作方,尤其是草根用户——这也就不难理解为何快手会沦落到被整改的难堪窘境,因为“三俗”生产者总能找到自己的市场。

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二、产品

除了算法,我觉得以下两点也是快抖知性差别的原因。

录制功能

交互设计

1. 先音乐后录制的妙处

与其他短视频不同,抖音的录制功能别具一格,先选音乐再依照音乐录视频,而不只是充当背景音乐。

每当视频的动感与音频的旋律相重合时,会大大剌激听众的感官,带来不一样的体验。同时,也形成了更多玩法,比如:对口型、拍同款等,增加了趣味性、可看性。

因此,抖音会给人一种“酷炫”的觉得(但是拍摄门槛也压低了)。

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2. 不断上滑的“沉浸式体验”

一打开抖音,便步入了播放界面,接着借助上下滑动来更换视频,嗯 … 这种状态可以维持一个多小时 …

这种懒人式交互大大提高了用户黏性,不过也消弱了用户改变“状态”的意愿,即附近模块、关注模块的使用机率将会减少。

由此,用户的注意力又被“粘”在了脑部用户的优质内容上,中心化进一步激化。

与之相反的,快手的推荐(发现)对用户并没有这么大的黏性,三个模块的交互方法相当,都是大瀑布流布局,并且快手的启动页是用户上一次退出的页面。

比如:上一次在同城离开,下一次启动页会是同城模块,关注模块也是这么,这样,用户选择的自由度“无形”地降低了。

同时,快手也因其同城和关注的高使用频度,而在社交属性上更胜一筹,而不仅仅是一个娱乐软件。

其实快抖的算法与交互设计是相辅相成的,抖音的算法决定了它的视频愈发优质,因此不需要用户做太多的选择,适合挨个播放,也降低了用户操作负担和选择负担。

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而快手视频的优质密度没有这么大,需要用户选择播放,在操作上会冗长一些。

回忆一下我们使用抖音的时侯,是不是通常会看完整个视频再播放下一个,很少飞过。而使用快手的时侯,我们一般要滑过几个,才能选出自己想看的视频。

因此,“滚动播放”更适宜抖音,而大瀑布流适用于快手(其实快手也可以尝试美拍的“瀑布流+滚动播放相关视频”的交互设计,或者抖音附近模块的“瀑布流+滚动播放下一个视频”的交互设计)。

三、结尾

除了算法和产品设计,还有着其他诱因引起快抖的风格差别,比如:运营和品牌公关。

不过从疗效上看,算法和产品设计更像是产品的“基因”,从最开始就影响着“两个孩子”的未来迈向(抖音的奢华范和快手的平民化)。

如何设计出我们想要的产品,让“宝宝”长成我们想要的样子,抖音和快手的实例值得我们借鉴。

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